IoT・AIエンジニア養成講座

まなクル浄心にて１月開講コース募集中

コースの概要

講座概要

IT分野のでの人材不足が課題となっていますが、働き方改革などでさらに大きな問題となっています。従来から「IoT」技術が注目されていますが、課題解決には繋げっていません。そのため「IoT」技術に、急速に発展している「AI」の技術を活用することで、これらの課題を解決するための開発技術を学びます。
IPAが定義している「AI開発者」のミドルレベル（既存のAIライブラリ等を活用して、AI機能を搭載したソフトウェアやシステムを開発できる）に該当する技術学び、実技演習を通して、IoT分野で活用方法を学びます。
AI分野では、機械学習（マシンラーニング）や深層学習（ディープラーニング）を活用したシステムを構築を行う実習を行います。
また、IoT分野では、AIをIoT分野でも活用したい方に向け、サーバー、ネットワーク、マイコン、センサーや各アーキテクチャーについて学び、AIを活用したIoTシステムを構築します。

受講対象者

こんな方におススメです

IoT開発にAI技術を活用したい方
AIを活用したサービスの開発に携わりたい方
IoT製品やサービスの開発に携わりたい方
初心者の方でも大丈夫、オプションのエンジニア導入研修からはじめられます。

受講にあたっては、いづれかのプログラム言語の基礎を習得していて、６が月以上の実務経験があることが望ましいですが、
未経験の方には、別途、C言語プログラミング講座やPython講座の受講をお薦めします。

到達目標

自動車、家電製品、住宅、電子機器といったあらゆるものがインターネットに繋がり、自動車の位置情報を収集し渋滞情報を提供したり、外出先からスマートフォンでエアコンが操作できるなど、様々な商品やサービスが生活にはで欠かせない存在となっていますが、さらにこれらの技術にAIを組み合わせることで、ビックデータを収集、活用することで、様々な業務で、より便利できめ細やかなサービスが登場しています。
当講座では、Iotを構築するための技術を学び、AI技術を活用したサービス開発に関する知識及び技能・技術を習得することができます。

機械学習（マシンラーニング）や深層学習（ディープラーニング）を活用したシステムを構築できる

AI技術を習得し活用する能力を身に着け、ビジネスでの活用方法をサービス化できる

IoT製品の制御方法を学び、AI技術を活用することで課題解決できるサービスを構築できる

お問い合わせ

カリキュラム内容

項目	習得できる技術
ネットワーク・データベース・クラウド技術	IoT/AIに必要なネットワークと通信技術についての知識を活用できるようになるＩｏＴ機器やＡＩの活用におけるネットワーク、データベース知識と技能を習得するクラウドサービスの構造やIoT・AI分野での活用事例を学び知識を活用できるようになる
IoT・AIセキュリティ技術	IoT機器、AI開発で必要となるセキュリティについての知識を活用できるようになる AI事業者ガイドライン、IoTセキュリティガイドラインの理解を深める
開発マネジメント	新しい事業、製品・サービス実現するためのマネジメントや、顧客・ユーザーのニーズ、技術動向等を踏まえて、既存の事業の課題解決を行うマネジメントの知識を活用できるようになる
IoT技術	I oTの基本構造や活用事例などで理解を深める IoTシステムに必要なデバイス、センサーの扱い方を学びIoTシステム構築に必要な知識、技能を活用できるようになる IoTシステムにおける、開発環境や開発工程および工程ごとの技法、開発マネジメント手法の知識、技能を活用できるようになる
IoTデバイス活用	IoT機器のI/Oの制御方法を学び、デバイスの制御方法や、接続されたセンサから取得したデータを収集する方法についての技能を活用できるようになる
AI技術	AIの根幹となる技術や活用事例を学び理解を深める機械学習を利用したデータ分析ができるようになる
AI技術活用	ニューラルネットワークを使ったディープラーニング、回帰分析がの理解を深める分析な必要なデータの収集と適切な分析を行うシステム構築ができるようになるディープラーニングの手法、回帰分析についての技能を習得する
IoTシステム構築実習	製造業や物流業などのDX化を題材にしたIoTシステムを構築できるようになる
Aij活用システム構築実習	IoTシステムでの課題について、AI技術を活用して問題解決できるシステムを構築できる

カリキュラムの特色

・講座に必要な機器は全て貸出

講座で使用するパソコン、研修き台は全て貸出しします。
個人で準備して頂く必要はありません

自宅で自習したい方に向け、研修機材の販売も行っています

お持ちのパソコンを持ち込んで受講して頂くこともできます。

・環境構築からスタート

整えられた環境でプログラムを組みだけでは、サーbス開発における知識は身につきません
新サービスに必要な環境は何かを洗い出し、サービスを運用するためのプラットホーム作りも重要です
そこには、プログラミング言語は勿論のこと、サーバー、クラウド、ネットワーク、データベースといった幅広い知識が必要です
サービスを形にするための幅広い知識を身に付けます

・実際の開発工程の手順で演習課題を実施

分析、設計、実装、検証など、サービス開発には様々な工程があり、各工程ごとに責務やゴールがあります
実際の開発で行っている作業工程を実習でトレースすることで。製品開発における技術を身に付けます
また開発手法も様々あり、開発するサービスに合わせて適切な加発手法を採用しプロジェクト推進していくことが重要です

・グループで製作実習

開発は一人で行うものではありません。チーム全体で連携を図り、個々の力を結集しチームとして品質の高いサービスをリリースしなければなりません
実習課題では、講師がサポートしながら、レビューというディスカッションを行うことで、仕様に合致しているか　目的は達成できているか　不具合の恐れはないかを確認します。自身が担当した作業をしっかりと説明し、グループメンバーから承認を得ることも、開発に必要な能力です

経験豊富な講師陣の講義とサポート

経験・知識が豊富なエンジニアが指導します。
机上の空論ではなく実戦で使える技術を学ぶことで実際の業務に役立てることができます。

カリキュラム監修

株式会社ジェイテック　技術本部　教育グループ

星　光行

1976 年日本初のマイコン雑誌「I/O」誌の編集に携わる。1981年星光電子設立。OS-9用マルチウィンドウを開発、富士通、日立のパソコンになど移植。1989 年に星光電子をRTOS OS-9の開発元である米国マイクロウェア・システムズに売却、米国本社勤務を経て、同社の OS-9 を様々な組込みシステムに導入させる。その後、上場会社でデジタル放送の規格策定とデジタルTVの開発に携わる。

現在、当社で技術者教育を担当。ET展/IoTテクノロジー展実行副委員長、ETロボコン本部実行委員長、東京工業大学/早稲田大学/立命館大学客員講師。

当カリキュラム監修では、AI技術だけてなく、展示会、セミナーなどでの情報取集を行い、各担当講師へ、AIリテラシーやAI事業者ガイドラインの周知を図り、カリキュラムのブラッシュアップを日々行っている

現役エンジニア講師

株式会社ジェイテック　新規事業本部

濱島　博和

工作機械、産業用ロボット関連の組み込みシステム開発、ＦＡ系システムネットワーク開発に長年従事。ＩｏＴ機器の制御から、クラウドやサービスアプリまで幅広い分野を経験。最近では、ＩｏＴとＡＩ技術を組み合わせた様々なサービスを開発。
培った技術やノウハウをカリキュラムに落とし込み、次世代の人材育成を行っている。

開発の傍ら、まなクルにて、IT系カリキュラム講師を担当.。
また、小学生にロボットプログラミング教室で、AiとIoTを融合した迷路脱出ロボットや、サッカーロボットなど、プログラミングの面白さを広めている

修了認定について

受講者に対し、当講座の修了認定を行っています

修了者には、修了認定証を授与しています

認定の条件

講座の出席率が70％以上であること ※補講を含む

講座期間中２回の考査テストにおいて70点以上取得していること

実習成果物の機能動作チェックにおいて、要求仕様が機能していること

※基準に満たない場合は、補講を実施していますno

知識、技能・技術の習得度評価しています

評価シートにて知識、技能・技術に関する能力の習得度を項目ごとに３段階で評価しています

評価項目例

科目	評価項目	判定
コンピュータ概論	数の表現である、進数、基数を知っている	A
ハードウェア構造	論理演算と論理回路の基礎を知っている	B
C言語プログラミング	プログラミング技術を理解し活用（使用）できる	A
アプリケーション制作	仕様書レビューを実施できる。	A